In dieser Station zeigen wir, wie verschiedene Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), kombiniert mit Sensorik und digitalisiertem Wissen, das Backen revolutionieren. Alte Öfen werden smart: Temperatur-, Feuchte- und Vibrationssensoren liefern Echtzeitdaten über den Zustand. So lassen sich Störungen vorhersehen und vermeiden – Forschende nennen das „Predictive Maintenance“. KI-Modelle erkennen Abweichungen frühzeitig, geben Empfehlungen für optimale Einstellungen und helfen, Backfehler zu vermeiden. Gleichzeitig wird traditionelles Backwissen: Rezepte, Backparameter und Erfahrungswissen – digital gesichert und maschinenlesbar gemacht. Ein Sprachassistent ermöglicht den direkten Zugriff auf Prozesse, Sensorwerte und historische Daten in natürlicher Sprache und beantwortet Fragen zu Rezepten oder Anomalien.

Der Demonstrator setzt diese Konzepte in einem simulierten Backprozess um. Nutzer können handgeschriebene Rezepte digitalisieren, Sensordaten per Spracheingabe analysieren sowie automatisiert Berichte zur Prozessqualität und zum Maschinenzustand erzeugen. Der Chatbot dient dabei als zentrale Schnittstelle und unterstützt die Ableitung situationsabhängiger Handlungsempfehlungen.