Solche Systeme nutzen Sensoren, die mehr erkennen als das menschliche Auge. Für die Oberfläche machen Kameras mit spezieller Beleuchtung Kratzer, Dellen oder Materialunterschiede sichtbar – auch auf glänzenden Teilen. Innere Fehler wie Hohlräume, Risse oder Ablösungen findet man z. B. mit aktiver Thermografie: Das Bauteil wird kurz erwärmt, eine Wärmebildkamera misst die Wärmeausbreitung, und Störungen werden als Muster sichtbar.

Aus vielen Messdaten müssen klare Aussagen werden („ok“ oder „Defekt an Stelle X“). Dafür kombiniert man Bildverarbeitung (Kanten, Texturen, Helligkeiten) mit KI, die Defekte als Bereiche markiert und komplexe Fehler erkennt. Weil Fehlerbeispiele oft selten sind, werden Daten teils ergänzt oder realistische Fehlmuster erzeugt.

Werden Prüfdaten mit Maschinen- und Prozessdaten verknüpft, lassen sich Ursachen finden und früh nachregeln – Ziel: möglichst keine Fehler produzieren. Inspektionsroboter fahren Bauteile systematisch ab und lokalisieren Defekte genau.