Entdecken Sie, wie Zufallsprozesse unsere Realität berechenbar machen. In drei Vorträgen zeigen wir: Wie Markov-Prozesse Objekte verfolgen, wie verstärkendes Lernen dynamische Systeme optimiert und wie stochastische Modelle Tumorwachstum beschreiben.
Hier demonstrieren wir zudem Ergebnisse aus gemeinsamen Projekten mit dem Linz Center of Mechatronics (LCM). Zwischen den Vorträgen laden interaktive Demonstrationen zum Mitmachen ein. Verfolgen Sie live ein Objekt auf dem Campusgelände und werden Sie selbst zum:zur Forschenden: Nehmen Sie an unserer "Lego Mario"-Gesten-Challenge teil! Probieren Sie aus, welche Aktionen Sie mit dem sensorbeladenen Spielzeug auslösen können, und werfen Sie hinterher einen Blick auf die zugrunde liegenden Beschleunigungsdaten. Anschließend zeigen wir, wie wir mit modernsten Methoden - der Kombination aus Bispektrumsanalyse und einem eingebetteten neuronalen Netzwerk - solche Sensordaten in Echtzeit analysieren, um automatisch menschliche Bewegungen zu erkennen. Vom theoretischen Konzept bis zur greifbaren Anwendung - bei uns erleben Sie, wie Stochastik und KI gemeinsam die verborgene Ordnung im scheinbaren Chaos finden.