Das Green Sentry Projekt adressiert klimawandelbedingte Dürre und ihre Folgen für die Landwirtschaft. Im Zentrum steht ein datengestützter Ansatz, der Bodenfeuchtemessungen, Wurzel-Phänotypisierung und wasserbindende Additive kombiniert, um Bewässerung präzise an reale Feldbedingungen anzupassen.

Ein LoRaWAN-basiertes Sensornetz erfasst kontinuierlich Feuchte- und Umweltdaten in verschiedenen Bodentiefen. So werden Dürrestressmuster sichtbar und adaptive Bewässerungsentscheidungen möglich, was Wasser spart und die Effizienz erhöht.

Parallel wird das Wurzelsystem per Bildanalyse quantifiziert. Kennwerte wie Länge, Verzweigung und Tiefenverteilung zeigen die Wasseraufnahmefähigkeit. Die Verknüpfung mit Bodendaten verbessert das Verständnis von Stressreaktionen.

Hydrogele speichern Wasser und geben es bei Trockenheit langsam ab, stabilisieren die Bodenfeuchte und verbessern die Struktur.

Tests an Weinreben und Sojabohnen zeigen höhere Effizienz, gleichmäßigere Wurzelentwicklung und stabile Erträge ohne Mehrkosten.