Ein Konsortium aus sechs Partnern unter der Leitung des AIT entwickelt derzeit im FFG-Projekt AI4Trees Technologien, die es ermöglichen zu verstehen und zu erklären, wie der Klimawandel das Wachstum von Bäumen auf der Ebene einzelner Baumarten beeinflusst. Dies ist eine wesentliche Komponente zur Optimierung von Kohlenstoffspeicherung, Biodiversität und Klimaanpassung in Waldökosystemen. Modernste Methoden des Wald-Monitorings wie multitemporales Laserscanning an Land und in der Luft, weltraumgestützte Fernerkundung sowie kontinuierliche Messungen mit elektronischen Dendrometern liefern eine bisher unerreichte Datenfülle. 

Darauf aufbauend werden mit verschiedenen maschinellen Lernstrategien klimasensitive Baumwachstumsmodelle entwickelt, die Vorhersagen für die zukünftige Entwicklung ermöglichen. Die individuellen Baumwachstumsmodelle sollen als Entscheidungsgrundlage für das Waldmanagement auf lokaler, regionaler und nationaler Ebene dienen. 

Auf diese Weise trägt AI4Trees dazu bei, die potenziell schädlichen Auswirkungen auf moderne Gesellschaften im Einklang mit den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung zu minimieren.