In einer Welt, die mit Biodiversitätsverlust und Klimakatastrophen konfrontiert ist, stellt das Forschungsprojekt BAMBI einen Durchbruch dar. Unser Team nutzt die nutzt die fortgeschrittene und hochmoderne ALFS (Airborne Light-Field Sampling) Technologie zur Durchführung von flächendeckenden Wildtierbeobachtungen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden erlaubt diese Technologie, unter Verwendung von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs), die verdeckende Vegetation in Wäldern „wegzurechnen“. Diese neue Methode ermöglicht es somit Tiere am Waldboden zu entdecken und zu zählen, was bisher in bewaldeten Gebieten nur eingeschränkt möglich war.

Ziel des Projekts ist die Optimierung der ALFS-Technologie und die Entwicklung von KI-Algorithmen, die optimal auf die spezifischen Anforderungen von ALFS abgestimmt sind. Angestrebte Ergebnisse sind eine Plattform für Drohnen-Piloten, ein öffentlich zugänglicher ALFS-Datensatz sowie ein KI-gestütztes Reporting-System zur Darstellung und Analyse der langfristigen Entwicklung von Wildtierpopulationen. Diese Innovationen werden den Schutz und die Erhaltung der Biodiversität effektiv unterstützen.