Durch rotierende Wellen und anderer Bauteile werden fast sämtliche Komponenten einer Maschine zyklisch beansprucht und dies führt in weiterer Folge zu einer Materialermüdung. Ein vorzeitiges Versagen von Maschinenbauteilen kann die Folge sein, wie zum Beispiel an Wälzlagern. Diese sind dann nicht mehr funktionsfähig und müssen unmittelbar getauscht werden, was zum erzwungenen Stillstand der Maschine führt. Die wirtschaftlichen Folgen eines nichtgewollten Stillstandes an einem Generator oder Liftanlage sind enorm.

Daraus wird die Anforderung einer zu verlässlichen Prognose des Zustandes von kritischen Maschinenelementen deutlich. Schwingungsmessungen bilden hier eine Möglichkeit dies zu bewerkstelligen. Es bedarf aber einer zielgerichteten Auswertung der Messdaten um charakteristische Parameter zu bestimmen, die über die Betriebsdauer beobachtet werden und bei Überschreiten von Grenzwerten vorzeitig Alarm auslösen.  Anhand von Wälzlagern, die in fast jeder Maschine verbaut werden, wird dieser Vorgang demonstriert. In Zukunft soll auch künstliche Intelligenz auf diese Art von Problemstellung eingesetzt werden.