Viele moderne Produkte besitzen komplexe, frei geformte Oberflächen. Ihre Qualitätsprüfung erfolgt heute oft noch von Hand: Fachpersonal prüft die Oberfläche sorgfältig auf Fehler oder Abweichungen. Dieses Vorgehen ist jedoch zeitaufwändig und die Ergebnisse hängen von der Erfahrung und Konzentration des Personals ab. Zwar könnten Roboter diese Aufgabe übernehmen, doch bisher müssen ihre Bewegungen programmiert oder Schritt für Schritt angelernt werden. Das macht sie unflexibel, vor allem, wenn sich die Bauteile häufig ändern.

Anhand der Robotik-Forschung am PCCL wird gezeigt, wie Roboter intelligenter und selbstständiger werden können. Das Ziel besteht darin, dem Roboter beizubringen, eigenständig zu entscheiden, wie er eine Oberfläche am besten scannt. 

Während der Experimente wird demonstriert, wie der Roboter ein digitales Modell eines Bauteils verwendet, um daraus einen Scan-Weg (Trajektorie) abzuleiten. So wird anschaulich gezeigt, wie lernfähige Robotersysteme die industrielle Qualitätskontrolle künftig einfacher, flexibler und effizienter gestalten können.